Motor Navigatie | de Hype van de Track ontkracht? deel 5 #Track-Hype-Busted

 

 de Hype van de Track ontkracht?

 deel 5

de Conclusies

Na vier delen informatie lezen en in je opnemen, zijn jullie ongetwijfeld toe aan de ontknoping van dit project. Wat zijn nu de conclusies die je kunt trekken uit de informatie? 

Toch wil ik jullie verzoeken om ook de bronnen die ik gebruikt heb, te lezen om ook de (lees mijn) conclusies, of beter nog, je eigen conclusies te kunnen onderbouwen!

Daarom deel ik mijn informatiebronnen met jullie en de wijze waarop ik deze heb gebruikt.

Informatiebronnen 

Zoals ik eerder al heb geschreven, heb ik vooral gebruik gemaakt van AI bronnen zoals: Gemini, Copilot en ChatGPT.

Ik ben gestart met het invoeren van 5 standaard vragen die ik op uniforme wijze bij elk van deze AI-machines heb ingevoerd. De vraagstelling is dan ook exact gelijk en op dezelfde wijze uitgevoerd.

Dit zijn de vragen:

1. met welk algoritme berekent een navigatietoestel een route
2. welk algoritme gebruikt Garmin voor het berekenen van motorroutes
3. welk algoritme gebruikt MyRoute-app voor het berekenen van motorroutes
4. waardoor slaat bij MyRoute-ap of Navigation Next het algoritme bestaande routepunten over
5. waardoor volgt Navigation Next van MRA niet de geladen track maar slaat die een lus in de route over

Bij elke AI-machine (en vraag) kreeg ik uitgebreid antwoord en werd hierbij mijn vermoeden bevestigd dat tracks ongevraagd gewijzigd worden.
Dat geldt zowel voor Garmin als ook voor Navigation Next van MRA.
Er zijn meerdere oorzaken hiervoor aan te wijzen maar is het gebruik van verschillende Algoritmes een belangrijke oorzaak.

Hieronder staan drie links naar de antwoorden (in PDF format) die ik van Gemini, Copilot en ChatpGPT ontvangen heb.

#Algoritmes volgens Gemini

#Algoritmes volgens Copilot

#Algoritmes volgens ChatGPT 

Verdieping

Als je de informatiebronnen doorleest dan ga je je realiseren dat het gebruik van verschillende Algoritmes in navigatietoestellen of navigatie-apps de oorzaak is van ongevraagde wijzigingen bij de conversie van tracks naar routes of tijdens het rijden van routes.

Voor alle zekerheid heb ik, na het bestuderen van de antwoorden door de AI-machines, later nog enkele verdiepingsvragen gesteld. Ik wilde namelijk zoveel mogelijk zekerheid hebben.

Ook bij deze verdiepingsvragen heb ik op de voorgenoemde wijze gehandeld en heb ik de onderstaande vragen gesteld:

1. moet ik rekening houden dat tracks door Garmin navigatietoestellen niet correct omgezet worden naar een route, dat er kleine veranderingen in de route zijn?
2. moet ik rekening houden dat tracks in Navigation Next van MRA niet correct omgezet worden naar een route, dat er kleine veranderingen in de route zijn?
3. Is de kans dat een track niet correct naar een route wordt omgezet groter bij een Garmin Zumo XT2 dan bij oudere Garmin toestellen? Zo ja, waarom?

Ook bij deze vragenreeks kreeg ik van elke AI-machine uitgebreid antwoord. De antwoorden bevestigen nadrukkelijk dat tracks, door het verschil in Algoritmen, gewijzigd worden. Deze wijzigingen gaan zelfs zo ver dat ook routes die gevormd worden met shapingpoints (via-punten) aangetast/ gewijzigd kunnen worden. Met name de huidige Algoritmes zoals die in de Garmin XT2 toegepast worden, gaan op een vrij 'agressieve wijze' om met tracks en zelfs routes (met shapingpoints). 

 

Om misverstanden of misvattingen te voorkomen, lijkt het mij erg zinvol dat een ieder deze informatie doorleest. Het maakt je als  gebruiker in ieder geval iets wijzer en het voorkomt dat er onnodige of misplaatste kritiek geuit wordt.

Hieronder staan drie links naar de antwoorden (in PDF format) die ik van Gemini, Copilot en ChatpGPT ontvangen heb.

#Conclusies volgens Gemini

#Conclusies volgens Copilot

#Conclusies volgens ChatGPT

Hoe verder?

Gelukkig is dit project voor mij niet meer dan een 'studie' zoals ik die vaker uitvoer. Dat is puur om mijn nieuwsgierigheid (of frustratie) te bevredigen en heeft alles met mijn persoonlijkheid te maken. Ik deel enkel de informatie die ik heb opgedaan en hoe IK er naar kijk, hoe IK er mee omga.

Iedere gebruiker van motornavigatie is anders, maar er is - voor de producenten - een grote doelgroep. Dat is de groep potentiële klanten en gebruikers waar de markt zich op richt. En kennelijk is deze groep 'geholpen' met de moderne Algoritmes die vooral voor veel gebruiksgemak moeten zorgen. Deze groep zal zich zeker niet in de werking van een navigatie toestel verdiepen, zoals jullie die dit lezen wel doen. Die groep zal waarschijnlijk ook niet wakker liggen van een gewijzigde route tenzij ze hierdoor een koffie-adresje missen.

Maar er zijn ook andere gebruikers, zij die het wel belangrijk vinden dat een track niet ongevraagd gewijzigd wordt of mensen die routes maken. Hoe moet je tegenwoordig een route maken die gedeeld kan worden en die niet gewijzigd wordt door een navigatietoestel of navigatie-app?

Ik heb dan ook weer het gevoel dat we stapjes terug maken in de (ontwikkel) cirkel van motornavigatie. De ouderen onder ons zullen begrijpen wat ik bedoel....

En tot slot wil ik nogmaals met klem benadrukken dat de Garmin of MyRoute-app en Navigation Next, geen slechte producten zijn of niet goed werken!

Nee, deze producten worden afgestemd op de grote doelgroep onder de gebruikers, maar is het taak van de gebruikers om hiermee te leren werken!

En voor die andere, kleinere groep gebruikers die meer verwachten zijn ondertussen niche-aanbieders op de markt. En daar ben ik héél blij mee.

Mochten jullie naar aanleiding van dit project (studie) vragen of opmerkingen hebben dan nodig ik jullie uit om mij via #Contact een berichtje te sturen.